Графовая аналитика для корпоративных команд

графовые БД, data-mining, NLP, медиамониторинг, распределённая обработка, API-интеграции, визуализация связей, ML-модели
Разработали платформу, которая автоматически строит потенциальные связи между людьми по открытым источникам, собирая данные из медиа, публичных профилей, событийной активности и профессиональных пересечений.
Контекст
Команде клиента требовался инструмент, который помогает находить точки пересечения между людьми, выявлять их медийную активность, видеть историю упоминаний и оценивать влияние в профессиональном сообществе. Ранее это делалось вручную или через разрозненные сервисы, что давало неполную картину и занимало недели. Нужна была единая система, которая собирает данные автоматически, анализирует и строит их в живую графовую структуру.
Данные
Платформа объединяет медиаупоминания, события, публичные биографии, соцсети и открытые реестры. Данные проходят очистку, нормализацию и обогащение моделями NLP, которые определяют контексты, роли, тональность и повторяющиеся связи. Итог — динамический слой данных, который обновляется ежедневно и отвечает требованиям корпоративного использования.
Граф
Центральный элемент системы — граф связей между людьми и организациями. Он показывает общие интересы, точки профессионального пересечения, совпадающие мероприятия, рабочие места, медийные пересечения и частоту взаимных упоминаний. Такой формат даёт клиенту возможность видеть структуру окружения человека, выявлять потенциальных партнёров и прогнозировать влияние инфоповодов.
Инструменты
Мы разработали интерфейс, который позволяет строить персональные карты связей, фильтровать людей по интересам, компаниям, регионам и активности. PR-команды используют платформу для подготовки коммуникаций, а коммерческий блок — для навигации по профессиональным сообществам и поиска перспективных точек входа.
Инфраструктура
Система работает на распределённой архитектуре: отдельные сервисы отвечают за парсинг, текстовую аналитику, построение графа, хранение данных и отдачу API. Это обеспечивает устойчивость, возможность горизонтального масштабирования и быстрый отклик при обработке больших массивов данных. Встроенный monitoring-контур позволяет отслеживать качество данных и состояние всех сервисов.
Результаты
Сервисом ежедневно пользуются PR- и коммерческая команды крупной технологической компании, опираясь на граф связей для коммуникаций, аналитики и принятия решений.
Работа с информацией сегодня требует не только сбора данных, но и способности превращать их в понятные структуры и практическую пользу. Мы строим такие системы: устойчивые, точные и удобные для рабочих процессов.

Подход, который использован здесь, лежит в основе многих наших проектов — от аналитических платформ до корпоративных экосистем.
Вернуться в проекты