Распознование запчастей агротехники

Клиенты интернет-магазина запчастей не знают названия некоторых запчастей и отправляют фотографии сломанных деталей в службу поддержки.

Задача

Требовалось создать службу идентификации поврежденных частей на основе фотоизображения и механизм рекомендаций.

Решение

Методика основана на сверточной нейронной сети.

Клиенту предоставляется возможность сделать фотографии детали под двумя разными углами и отправить через веб-сайт для идентификации.

Результатом является поисковая выдача пяти наиболее подходящих деталей.

Решение

Методика основана на сверточной нейронной сети.

Результатом является поисковая выдача пяти наиболее подходящих деталей.

Вывод

Более 95% точность распознавания деталей по топ-5 позиций, в выборке более 20000 товаров менее одной секунды длительность ответа сервиса распознования

Рост продаж «непопулярных запчастей» и связанных продуктов.

Применение системы в компании для складских работников уменьшает время, затрачиваемое на поиск деталей.

Сокращение обращений к работникам компании.

Результат

Рост продаж «непопулярных запчастей» и связанных продуктов.

Применение системы в компании для складских работников уменьшает время, затрачиваемое на поиск деталей.

Сокращение обращений к работникам компании.

Хотите узнать, как PULS преобразует бизнес к лучшему?

Хотите узнать, как PULS
преобразует жизнь к лучшему?

Задать вопрос

Уникальные технологии + научный подход + разработка

Адрес

Москва, Берсеневский
пер. 5 стр. 1

Начать проект

client@puls.digital

Уникальные технологии + научный подход + разработка

Адрес

Москва, Берсеневский
пер. 5 стр. 1

Начать проект

client@puls.digital

Уникальные технологии + научный подход + разработка